Analisis Indeks Pembangunan Manusia Di Jawa Timur Tahun 2022-2023 Berdasarkan Indikator Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
Abstract
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) termasuk faktor perkembangan suatu negara. Khususnya di Jawa Timur yang dengan nilai IPM rendah dibandingkan dengan IPM provinsi lainnya karena IPM di Jawa Timur memiliki indikator yang berpengaruh pada nilai IPM rendah, yaitu Tingkat pengangguran Terbuka, Angka Harapan Hidup, Gini Rasio, dan Upah Minimum Regional. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur dengan menerapkan algoritma Fuzzy C-Means. Dihasilkan cluster pada tahun 2023 dengan silhouette 0,7742 dengan 3 cluster. Berdasarkan kualitas IPM, bahwasannya mengungkapkan bahwa kota/kabupaten di Provinsi Jawa Timur terdiri dari 3 cluster : Cluster 0 (rendah) yang memiliki 23 kabupaten/kota, Cluster 1 (tinggi) yang memiliki 5 kabupaten/kota, dan Cluster 2 (sedang) dengan memiliki 10 kabupaten/kota. Terdapat perubahan pada Indeks Pembangunan Manusia di tahun 2022 dan 2023 yakni Jember, Kota Kediri, dan Kota Blitar.
References
Aghyari, G. F., & Kudus, A. (2023). Penerapan Algoritma Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) pada Pengelompokan Kabupaten/Kota di Indonesia Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2022. Bandung Conference Series: Statistics, 3(2), 113–120. https://doi.org/10.29313/bcss.v3i2.7321
Anwar, K. (2023). Analisis Pengaruh Pendidikan dan Gini Rasio terhadap Tingkat Pengangguran di Kalimantan Selatan. Jurnal Humaniora Dan Ilmu Pendidikan, 3(1), 9–18. https://doi.org/10.35912/jahidik.v3i1.1993
Ardian, R., Syahputra, M., & Dermawan, D. (2022). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia. Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Manajemen, 1(3), 190–198. https://journal.unimar-amni.ac.id/index._php/EBISMEN/article/view/90
Armetiyana Margaretta, Debby Rahmi Hg, I. (2021). Pengklasteran Provinsi-Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Metode Fuzzy C-Means. Jurnal Matematika UNAND, 10(1), 79. https://doi.org/10.25077/jmu.10.1.79-86.2021
Badan Pusat Statistik, B. J. T. (2023). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Jawa TIMUR Tahun 2023. Berita Resmi Statistik, 74, 1–12.
Direktorat Analisis dan Pengembangan Statistik, & Penyunting. (2023). Indeks Pembangunan Manusia. 18, xxii+169.
Febriyani, M., Intan, P. K., & Widodo. (2020). Analisis Clustering Daerah Rawan Banjir Menggunakan Fuzzy C- Means ( Studi Kasus : Bakorwil 2 Jawa Timur ). Jurnal Mahasiswa Matematika ALGEBRA, 1(1), 33–40.
Indeks Pembangunan Manusia, T. B. J. 2023. (2023). Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur. 6, xii + 62.
Marliana, L. (2022). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi dan Upah Minimum terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia. Ekonomis: Journal of Economics and Business, 6(1), 87. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v6i1.490
Novianti, F., Aisyah Yasmin, Y. R., & Novitasari, D. C. R. (2022). Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Penyakit Menular Manusia. JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani), 6(1), 23. https://doi.org/10.26874/jumanji.v6i1.103
Nurlina, N., Ridha, A., & Asnidar, A. (2023). Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 1990-2021. Jurnal Samudra Ekonomi Dan Bisnis, 14(2), 239–250. https://doi.org/10.33059/jseb.v14i2.7287
Pambagyo, R. M., Mukhtar, S., & ... (2024). Pengaruh Upah Minimum, Inflasi, dan PDRB terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Pulau Jawa. ULIL ALBAB: Jurnal …, 3(2), 521–535. https://journal-nusantara.com/index._php/JIM/article/view/2900%0Ahttps://journal-nusantara.com/index._php/JIM/article/download/2900/2343
Pamungkas, M. A., Oktavianto, H., & Umilasari, R. (2021). Perbandingan Fuzzy C-Means Dan K-Means Untuk Mengelompokkan Tingkat Buta Huruf Berdasarkan Provinsi Di Indonesia. 1–12.
Putri, G. N. S., Ispriyanti, D., & Widiharih, T. (2022). Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Dan Fuzzy Possibilistics C-Means Untuk Klasterisasi Data Tweets Pada Akun Twitter Tokopedia. Jurnal Gaussian, 11(1), 86–98. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v11i1.33996
Rizal, A., Novitasari, D. C. R., & Hafiyusholeh, M. (2022). Pengelompokan Karyawan Berdasarkan Kesalehan Menggunakan Perbandingan Fuzzy C-Means, K-Means, dan Probabilistic Distance Clustering. Jurnal Fourier, 11(2), 69–77. https://doi.org/10.14421/fourier.2022.112.69-77
Rosyidah, D., Saptono, A., & Wibowo, A. (2024). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum Regional dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur Tahun 2015-2022. Sinomika Journal, 2(5)(5), 833–844. https://publish.ojs-indonesia.com/index._php/SINOMIKA
Santika Santika, Nurlaila Hanum, Safuridar Safuridar, & Asnidar Asnidar. (2022). Pengaruh Jumlah Penduduk, Angka Harapan Hidup Dan Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Aceh Tamiang. OPTIMAL Jurnal Ekonomi Dan Manajemen, 2(4), 250–260. https://doi.org/10.55606/optimal.v2i4.742
Sanusi, W., Zaky, A., & Afni, B. N. (2020). Analisis Fuzzy C-Means dan Penerapannya Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Faktor-faktor Penyebab Gizi Buruk. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, 2(1), 47. https://doi.org/10.35580/jmathcos.v2i1.12458
Ulinnuha, N. (2020). Provincial Clustering in Indonesia Based on Plantation Production Using Fuzzy C-Means. ITSMART: Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Informasi, 9(1), 8–12.
Ulinnuha, N., & Novitasari, D. C. R. (2023). Penerapan Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokkan Tingkat Kualitas Pendidikan Di Jawa Timur. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 14(2), 419–426. https://doi.org/10.24176/simet.v14i2.9442
UNDP. (2022). Report 2021/2022 overview. https://hdr.undp.org/system/files/documents/global-report-document/hdr2021-22overviewenpdf.pdf
Copyright (c) 2024 Salsabila Hartanto, M. Sailul Adzan, Dina Zatusiva Haq, Dian C Rini Novitasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.