INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi

Pengembangan Multimedia Pembelajaran Interaktif Peungenalan Hewan Ternak untuk Anak TK dengan Metode Research And Development

2024-11-29T05:10:02+07:00

Multimedia pembelajaran interaktif dapat membantu dan mempermudah dalam proses pembelajaran. Pembelajaran yang menarik dan tidak membosankan terutama bagi anak–anak. TA Islamiyah Gadingrejo adalah salah satu lembaga pendidikan yang membutuhkan media pembelajaran interaktif karena masih menggunakan media buku dan papan tulis dalam pengenalan hewan. Berdasarkan hal tersebut, peneliti melakukan pengembangan multimedia interaktif pengenalan hewan ternak bagi anak TA di TA Islamiyah Gadingrejo. Dalam pengembangan multimedia interaktif pengenalan hewan ternak, peneliti melakukan identifikasi masalah, pengumpulan data, kemudian menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) dengan model pengembangannya yaitu Define, Design, Develop, and Dissiminate (4D). Dalam mengumpulkan data menggunakan teknik pengumpulan data kualitatif yaitu wawancara dan observasi. Perancangan low fidelity mockup menggunakan Balsamiq Wireframe, pengembangan multimedia menggunakan Scratch 3 dengan pengujian menggunakan metode System usability scale untuk menghitung tingkat usability atau kebergunaan multimedia interaktif pengenalan hewan ternak untuk anak-anak usia dini. Pengembangan multimedia interaktif menghasilkan sebuah produk media pembelajaran yang akan diimplementasikan dan diterapkan terhadap anak atau murid TA Islamiyah Gadingrejo yang sebelumnya pengembangan produk multimedia interaktif ini telah diperhitungkan menggunakan kuesioner SUS dengan 16 responden. Berdasarkan pengujian usability dalam penelitian pengembangan multimedia pembelajaran interaktif pengenalan hewan ternak untuk anak di TA Islamiyah mendapatkan hasil skor 81,12. Skor 81,12 masuk ke dalam range Acceptable. Grade Scale, skor 81,12 masuk ke dalam grade B. Adjective rating, skor 81,12 masuk ke dalam rating Excellent. Dapat disimpulkan nilai skor 81,12 pada media interaktif pengenalan hewan ternak untuk anak TA Islamiyah dapat diterima dan digunakan oleh pengguna.

Implementasi Penyimpanan Data Menggunakan Nextcloud Berbasis Komputasi Awan

2024-11-29T05:10:11+07:00

Media penyimpanan data saat ini seperti penggunaan harddisk eksternal serta penyimpanan berbasis online seperti Google drive, Dropbox dan lainnya memiliki keterbatasan pada potensi data hilang, kerusakan data, keterbatasan penyimpanan, serta biaya layanan yang mahal. Data akademik merupakan data yang perlu disimpan secara aman dan dapat digunakan secara bersama – sama. Pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan implementasi penyimpanan data secara online untuk data akademik yang memiliki kemampuan secara adaptif dapat diatur penyimpanan sesuai dengan kebutuhan kapasitas penggunaan. Metode yang digunakan mengacu terhadap metode Network Development Life Cycle (NDLC). Tahapan penelitian terdiri dari analisis, desain, simulasi, implementasi, monitoring, dan manajemen data. Hasil penelitian menunjukan bahwa media penyimpanan data berbasis komputasi awan menggunakan Nextcloud mampu digunakan secara bersama – sama untuk menyimpan data. Selain itu, hasil eval__uasi menunjukan bahwa performa sistem berjalan baik dengan parameter waktu unggah tercepat pada 0,17 detik dengan jumlah 100 thread yang digunakan.

Analisis Tingkat Kesiapan Pemanfaatan Sistem Informasi Desa Di Desa Kedungpomahan Wetan Purworejo

2024-11-29T05:10:19+07:00

Sistem Informasi Desa (SID) merupakan platform penting bagi lembaga pemerintahan desa untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan partisipasi masyarakat dalam penyelenggaraaan pemerintahan ditingkat desa. Penerapan sistem informasi desa ini tidak di iringi pelatihan sumber daya yang disiapkan untuk mengelola sistem informasi desa. Hal tersebut akan mempengaruhi tingkat kesiapan desa dalam pemanfaatan sistem informasi desa tersebut. Penelitian ini menggunakan metode penilitian Technology Readiness and Acceptance Model (TRAM) untuk mengukur indikator kesiapan penerimaan suatu teknologi baru, dan menggunakan metode analisis data SmartPLS untuk menghasilkan model struktural yang menunjukkan hubungan antar variabel dan menguji hipotesis penelitian. Hasil penilitian menunjukkan bahwa tingkat kesiapan Desa Kedungpomahan Wetan dalam pemenfaatan Sistem Informasi Desa masih rendah. Hal ini disebabkan pengguna Sistem Informasi Desa (SID) masih kesulitan dalam melakukan adaptasi karena kurangnya pelatihan pelatihan pengoperasian Sistem Informasi Desa (SID). Dan juga rendahnya tingkat partisipasi masyarakat desa dalam pemanfaatan Sistem Informasi Desa (SID) hal ini dapat dilihat dari hanya ada 200 pengunjung halaman Sistem Informasi Desa (SID) pada bulan pertama Sistem Informasi Desa (SID) tersebut di buka.

Rancang Bangun Bel Sekolah Otomatis Dengan Output Suara Tiga Bahasa (Arab, Inggris, Indonesia) Berbasis Arduino UNO

2024-11-29T05:10:28+07:00

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun bel sekolah otomatis berbasis Arduino UNO dengan output suara tiga bahasa (Arab, Inggris, Indonesia) di SMP Muhammadiyah Jono Purworejo. Bel sekolah otomatis ini diharapkan dapat menggantikan bel sekolah manual. Selain itu, bel sekolah otomatis ini dapat membantu siswa dalam belajar bahasa asing. Tahapan penelitian di mulai dari identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis kebutuhan sistem, pemodelan sistem, hingga implementasi. Data dikumpulkan melalui tahap observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) dan Blackbox. Alat yang digunakan yaitu Arduino UNO, DFPlayer Mini, RTC DS3231, relay 5V 1 channel, LCD 16x2 I2C, saklar, dan amplifier. Hasil uji operasional menegaskan bahwa Bel Sekolah Otomatis berbasis Arduino UNO berjalan lancar sesuai harapan pengguna. Sistem ini mampu mengelola amplifier secara otomatis selama jam sekolah dan menonaktifkannya setelah jam pelajaran selesai. Terdapat dua mode yang diatur sesuai kebutuhan, yakni untuk upacara atau pelajaran biasa. Implementasi sistem output suara tiga bahasa juga sukses, dengan layar menampilkan informasi akurat, suara sesuai harapan, dan relay yang mengatur amplifier berfungsi tepat waktu sesuai jadwal yang telah ditentukan.

eval_uasi Usability BNI Life Mobile Dengan Pendekatan Metode Website Usability eval_uation Tool (WEBUSE)

2024-11-29T05:10:39+07:00

Saat ini, meskipun BNI Life Mobile sudah menyediakan layanan yang membantu nasabah, belum ada studi kasus yang mengeval_uasi tingkat kemanfaatannya (usability). Menurut standar ISO 9241-11 dari International Organization for Standardization (ISO), kemanfaatan didefinisikan sebagai sejauh mana produk dapat digunakan oleh pengguna tertentu untuk mencapai tujuan dengan lebih efektif, efisien, dan memuaskan dalam konteks penggunaan yang dimaksud. Oleh karena itu, diperlukan penilaian kemanfaatan untuk menilai sejauh mana tingkat kepuasan pengguna saat berinteraksi dengan BNI Life Mobile. Berdasarkan konteks ini, penelitian dilakukan untuk menghasilkan temuan yang akan menjadi masukan bagi BNI Life Mobile. Penelitian ini bertujuan mengeval_uasi kemanfaatan (usability) dari BNI Life Mobile dengan menggunakan metode Website Usability eval_uation Tool (WEBUSE). Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pandangan berharga bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas BNI Life Mobile. Dari eval_uasi usability menggunakan metode WEBUSE, ditemukan bahwa semua komponen dalam aplikasi BNI Life Mobile sudah baik dan layak sesuai standar aplikasi umumnya. Hal ini dibuktikan dengan perhitungan usability point untuk Content, Organization, and Readability yang mencapai 0,80 dan termasuk dalam kategori "Excellent". Untuk Navigation and Links, hasilnya 0,83 dan termasuk dalam kategori "Excellent". Usability point untuk User Interface Design mencapai 0,79 dan masuk dalam kategori "Good". Terakhir, usability point untuk Performance and Effectiveness mencapai 0,85 dan termasuk dalam kategori "Excellent".

Analisis Indeks Pembangunan Manusia Di Jawa Timur Tahun 2022-2023 Berdasarkan Indikator Menggunakan Metode Fuzzy C-Means

2024-11-29T05:15:23+07:00

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) termasuk faktor perkembangan suatu negara. Khususnya di Jawa Timur yang dengan nilai IPM rendah dibandingkan dengan IPM provinsi lainnya karena IPM di Jawa Timur memiliki indikator yang berpengaruh pada nilai IPM rendah, yaitu Tingkat pengangguran Terbuka, Angka Harapan Hidup, Gini Rasio, dan Upah Minimum Regional. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur dengan menerapkan algoritma Fuzzy C-Means. Dihasilkan cluster pada tahun 2023 dengan silhouette 0,7742 dengan 3 cluster. Berdasarkan kualitas IPM, bahwasannya mengungkapkan bahwa kota/kabupaten di Provinsi Jawa Timur terdiri dari 3 cluster : Cluster 0 (rendah) yang memiliki 23 kabupaten/kota, Cluster 1 (tinggi) yang memiliki 5 kabupaten/kota, dan Cluster 2 (sedang) dengan memiliki 10 kabupaten/kota. Terdapat perubahan pada Indeks Pembangunan Manusia di tahun 2022 dan 2023 yakni Jember, Kota Kediri, dan Kota Blitar.

Klasifikasi Kesehatan Mental Mahasiswa Model TMAS dengan Algoritma Decision Tree, Logistic Regression, dan Random Forest

2024-11-29T05:15:30+07:00

Di Indonesia, 6,1% penduduk berusia 15 tahun ke atas mengalami gangguan kesehatan mental, dengan 12,69% mahasiswa menunjukkan kerentanan akibat tekanan hidup dan ketidakstabilan mental. Kesehatan mental sangat penting bagi mahasiswa, karena berpengaruh langsung pada kesuksesan akademik mereka. Penelitian ini menganalisis data kesehatan mental mahasiswa dengan dataset yang diambil berdasarkan hasil survey data mahasiswa di kampus Universitas Global Jakarta, dengan hasil survey mengikuti metode TMAS yang di rekomendasikan oleh expert psikolog untuk kemudian di olah menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Logistic Regression dengan Python. Hasilnya menunjukkan bahwa Logistic Regression mencapai akurasi tertinggi sebesar 90%, diikuti oleh Decision Tree dan Random Forest yang masing-masing memiliki akurasi 80%. Selain itu, model Logistic Regression memberikan prediksi kecemasan paling akurat berdasarkan TMAS dengan akurasi 90%, dibandingkan 80% untuk Decision Tree dan Random Forest.

Analisis Kualitas E-Learning Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analysis

2024-11-29T05:15:36+07:00

Sistem e-learning pada MAN 1 Kebumen sampai saat ini telah lama digunakan. Namun belum pernah teruji dan terukur seberapa jauh dampak sistem e-learning tersebut bermanfaat bagi guru dan siswa. Penelitian ini berupaya mengetahui sejauh mana sistem e-learning memberikan pelayanan bagi siswa dan guru. Pertanyaan lain yang diusulkan pada penelitian ini yaitu apa perbaikan dan pengembangan yang dapat dilakukan di masa depan. Penelitian ini menggunakan metode Webqual 4.0 untuk mengetahui dimensi usability, information dan service interaction. Metode Importance Performance Analisys (IPA) digunakan untuk menentukan prioritas perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan perhitungan Webqual Index (WQI) menghasilkan 0,77 yang masuk interval 0,60 – 0,79. Sehingga e-learning yang digunakan pada MAN 1 Kebumen berkategori Baik. Hasil dari Metode Importance Performance Analisys (IPA), perbaikan e-learning masuk kategori kuadran I yaitu tingkat kinerja rendah namun harapan pengguna guru dan siswa lebih tinggi. Dengan demikian penggunaan e-learning masih sangat diharapkan berkinerja baik dalam mendukung proses pembelajaran dan akademik.

Pengenalan Karakter Optikal Aksara Jawa Menggunakan Connectionist Temporal Classification

2024-11-29T05:15:44+07:00

Aksara Jawa memiliki sejarah panjang dan penting di Pulau Jawa. Sampai saat ini aksara Jawa banyak digunakan untuk obyek penelitian. Salah satunya menggunakan aplikasi OCR. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model OCR untuk aksara Jawa menggunakan Metode CTC (Connectionist Temporal Classification. Pengumpulan dataset diambil dari Wikipedia, kemudian diubah ke dalam aksara Jawa menggunakan aplikasi transliterasi. Selanjutnya teks aksara Jawa diubah menjadi gambar dan pelatiha menggunakan Metode CTC. Penelitian ini memilih Metode CTC karena mampu mengatasi masalah pelabelan urutan yang tidak sejajar, dengan memprediksi urutan karakter langsung dari input gambar. Dataset akhir terdiri dari 25.038 buah teks yang diubah ke dalam gambar dengan resolusi acak dan seragam. Model seragam menunjukkan kinerja lebih baik dari pada model acak dalam pengenalan gambar aksara Jawa, dengan mean edit distance, train loss, dan validation loss yang lebih rendah. Model seragam efektif dan baik untuk data gambar seragam, sementara model acak lebih fleksibel untuk data berbagai ukuran gambar. Peningkatan ukuran dataset meningkatkan performa kedua model.