Integrasi Rule Based Reasoning(RBR) dan Case Based Reasoning(CBR) untuk Mendeteksi Gangguan Tumbuh Kembang Anak Usia Dini
Abstract
Pertumbuhan dan perkembangan anak usia dini (0-12 Tahun) merupakan priode sangat penting diketahui oleh orang tua. Gangguan pertumbuhan dan perkembangan anak hendaknya diiringi dengan penanganan sedini mungkin. Namun pada kenyataanya penanganan gangguan tumbuh kembang anak masih sangat sulit karena masih kurangnya pengetahuan orang tua terhadap tumbuh kembang anak. Untuk mengetahui apakah anak mengalami gangguan tumbuh kembang atau tidak maka diperlukan bantuan seorang pakar, yaitu seorang pakar yang ahli dalam tumbuh kembang anak. Namun orang tua tidak selalu dapat berkonsultasi setiap waktu karena kesibukan bekerja dan biaya konsultasi yang cukup mahal. Untuk itu, dapat diambil solusi dengan memasukan pengetahuan seorang pakar yang menyangkut tumbuh kembang anak usia dini yang sausia kedalam sebuah sistem berbasis komputer yang berupa sistem pakar Maka dilakukan penelitian sebuah sistem pakar untuk mengetahui gangguan perkembangan anak usia dini sehungga dapat membantu orang tua dan pakar dalam menyelesaikan kasus-kasus gejala gangguan tumbuh kembang yang dialami anak. Dari hasil penelitian penggunaan metode Rule based reasoning (RBR) dan Case based reasoning (CBR) sangat tepat digunakan untuk mengetahui gangguan tumbuh kembang anak usia dini dengan akurasi 80%.
References
Avrizal, R. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Flu Babi Menerapkan Metode Hybrid Case Based. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 6(2), 204–210.
Butsianto, S., & Hidayat, A. N. (2019). Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Case Based Reasoning dan Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Kerusakan Mesin Sepeda Motor Yamaha RX King. Jurnal Inkofar, 1(1).
Dewi, E. K., Rahmalisa, U., & Febriani, A. (2019). Aplikasi Kuesioner Pra Skrinning Perkembangan Anak Berbasis Android Di Hompimpa Center Bengkalis. Jurnal Informatika Polinema, 6(1), 71–80.
Efrianto, R. D., & Fajrin, A. A. (2019). Sistem Pakar Identifikasi Kerusakan Motor Kawasaki Ninja 250 Cc Dengan Metode Forward Channing Berbasis Android. Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE), 1(01), 62–71.
Imran, A. (2019). Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Epistaksis Pada Manusia Menggunakan Metode Hybrid Case Based Dan Rule Based Reasoning. Informasi Dan Teknologi Ilmiah (INTI), 7(1), 88–92.
Irpan, I., Syahrizal, M., & Saputra, I. (2021). Sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan mesin bubut menggunakan metode hybrid case based. Pelita Informatika: Informasi Dan Informatika, 6(4), 469–472.
Latifah, E. L. (2018). Sistem pendukung keputusan klinis untuk memprediksi kejadian asfiksia neonatorum. Universitas Islam Indonesia.
Merawati, N. L. P., & Hartati, S. (2018). Sistem rekomendasi topik skripsi menggunakan metode case based reasoning. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, 4(3).
Nugraha, I., & Siddik, M. (2021). Penerapan Metode Case Based Reasoning (CBR) Dalam Sistem Pakar Untuk Menentukan Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Hidroponik. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi (JMApTeKsi), 2(2), 91–96.
Rani, K., & Jauhari, M. N. (2018). Keterlibatan orangtua dalam penanganan anak berkebutuhan khusus. Jurnal Abadimas Adi Buana, 2(1), 55–64.
Safri, S. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kraniofaringioma Dengan Menggunakan Metode Hybrid Case Based. Informasi Dan Teknologi Ilmiah (INTI), 7(1), 51–57.
Saratun, S. N. (2019). Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Gejala Kecanduan Game Online Berbasis Android. Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
SP, A. L. (2020). Sistem pakar mendiagnosa penyakit kolera menerapkan metode hybrid case based. Health and Contemporary Technology Journal, 1(1), 13–19.
Uce, L. (2018). Pengaruh Asupan Makanan Terhadap Kualitas Pertumbuhan dan Perkembangan Anak Usia Dini. Bunayya: Jurnal Pendidikan Anak, 4(2), 79–92.
Copyright (c) 2022 Regiolina Hayami, Soni, Falda Dimantara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
.jpg)
